نهج ميسترال المفتوح: توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من مراكز البيانات إلى الأجهزة

قامت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي بخطوة جريئة نحو عصر جديد من الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الكشف عن سلسلتي نماذج ميسترال لارج 3 ومينيسترال 3، واللتين تم إطلاقهما مع فاتح دجنبر أولاً عبر أمازون بيدروك. هذا التوسع الاستراتيجي لا يعزز فقط محفظة الشركة في الذكاء الاصطناعي، بل يوسع أيضاً مشهد المصادر المفتوحة، ما يوفر للمؤسسات والمطورين أدوات أكثر تنوعاً لتطبيقات المستقبل. وبانضمام 18 نموذجاً جديداً—منها نماذج حديثة كـ Gemma 3 وNemotron—تعكس إصدارات لارج 3 ومينيسترال 3 تسارع المنافسة واشتدادها من أجل الريادة في الذكاء الاصطناعي.

ميسترال لارج 3: الحدود الجديدة للنماذج المفتوحة

يمثل ميسترال لارج 3 حجر الأساس في مجموعة ميسترال الجديدة، وهو نموذج متطور يخرق حدود المقياس والهندسة وتعدد الاستخدامات العملية. صُمم كنموذج ذكاء اصطناعي متعدد الأغراض والوسائط، حيث يعتمد لارج 3 على بنية متقدمة تجمع بين خبراء متعددي التخصصات (MoE)، ويضم شبكة بمجموع 675 مليار معلمة—منها 41 مليار معلمة نشطة في كل مهمة. هذه المقاربة تحقق الكفاءة والمرونة، وتخول لارج 3 معالجة مهام معقدة وطويلة السياق دون التضحية بالسرعة أو الأداء.

وتتجلى قوة النموذج التقنية في إمكانياته الواسعة؛ حيث يدعم لارج 3 نافذة سياق تصل إلى 256,000 رمز، وهي قفزة نوعية تسمح للمستخدمين بإدخال محادثات طويلة أو أكواد مفصلة أو مستندات ضخمة. والأهم من ذلك، أن لارج 3 متعدد الوسائط بشكل أصيل، يدعم إدخالات نصية وبصرية معاً—ميزة أصبحت ضرورية في مجالات كهندسة الأعمال أو تطبيقات البحث المتطورة. كما أن صلابته في لغات غير الإنجليزية والصينية تضيف بعداً آخر، مما يجعله ملائماً بشكل خاص للشركات الدولية والنشر متعدد اللغات.

تم تدريب لارج 3 من الأساس باستخدام 3,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) من نوع NVIDIA H200، مستفيدة من أحدث ذاكرة HBM3e ذات النطاق الترددي العالي. وقد تم إجراء التدريب الوثيق بشراكة هندسية مع NVIDIA، مما أفرز نموذجاً يضع معياراً جديداً لنظم الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن والمضبوطة حسب التعليمات.

مينيسترال 3: أنظمة قوية مصغرة للذكاء الاصطناعي المدمج والأجهزة الطرفية

ليس كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب ضخامة لارج 3. إدراكاً لضرورة المرونة في النشر، طرحت ميسترال سلسلة مينيسترال 3—وهي نماذج مصغرة وفعالة ملائمة للبيئات ذات الموارد المحدودة ولمهام الذكاء الاصطناعي المحلية والفورية. تتوفر مينيسترال 3 بثلاثة أحجام:

• 3 مليار معلمة: موجهة للأجهزة الطرفية، والهواتف الذكية، والأنظمة المدمجة الخفيفة
• 8 مليار معلمة: توازن بين الأداء والكفاءة للقطاعين المؤسسي والاستهلاكي
• 14 مليار معلمة: مخصصة للتشغيل المحلي عالي الأداء حيث تتوفر قدرة حسابية أكبر

كل حجم يوفر عدة نسخ—أساسية، تعليمية، واستنتاجية—وجميعها تدعم المعالجة متعددة الوسائط ومتعددة اللغات بشكل أصيل. هذا التصميم يُلغي الحاجة للمقايضة بين القيود التقنية وغنى الميزات، ما يمنح المطورين القوة اللازمة لتعزيز الذكاء الاصطناعي سواء على خوادم السحابة، تطبيقات الحاسوب المكتبي، المركبات الذاتية القيادة، أو أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية.

ومما يستحق الذكر أن سلسلة مينيسترال تدعم الرؤية الحاسوبية بشكل قوي إلى جانب النصوص، وهو أمر نادر وجوده في مثل هذه النماذج المصغرة. وقد تم اختبار النماذج بدقة وفق أحدث المعايير المرجعية للاستنتاج وفهم اللغة والمعالجة متعددة الوسائط، وأظهرت نتائج قوية ومنافسة جداً في فئتها.

تكامل سلس عبر Amazon Bedrock

قرار ميسترال بطرح لارج 3 ومينيسترال 3 عبر أمازون بيدروك أولاً يجسد التزاماً بجعل الذكاء الاصطناعي متاحاً وعملياً. يعمل بيدروك كخدمة مُدارة لنماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح للشركات الوصول إلى أحدث النماذج من ميسترال وغيرهم من كبار المزودين دون الحاجة لتغييرات بنية تحتية معقدة أو تكاليف تكامل عالية. يتيح هذا النهج «ركّب وشغّل» للمنظمات تبديل أو إضافة نماذج—مثل لارج 3 أو مينيسترال 3—داخل الأنظمة القائمة بسهولة، دون إعادة كتابة الشيفرة أو التنازل عن سير العمل الحالي.

وهذا النشر المبسط يفتح الباب لتجارب وتطبيقات سريعة في قطاعات متعددة، من تحليل المستندات في القطاعات القانونية والمالية، إلى روبوتات الدردشة العالمية، والروبوتات الذكية بالرؤية الحاسوبية، وتحليلات الحافة. وبفضل حجم السياق وعمق الاستنتاج في لارج 3، يمكن للشركات معالجة مهام معقدة، من فهم عدة مستندات، إلى تدقيق الوثائق المنظمة، واستخراج البيانات المتقدم؛ بينما تدعم سلسلة مينيسترال 3 تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية التي تركز على الخصوصية بأقل استهلاك للموارد.

هندسة مفتوحة المصدر وجاهزة للمؤسسات

جميع النماذج الجديدة من عائلة ميسترال 3—بما فيها لارج 3 وجميع نسخ مينيسترال 3—تم نشرها في إطار رخصة أباتشي 2.0. تتيح هذه الرخصة المرنة مفتوحة المصدر التكامل والتخصيص والاستضافة الذاتية، من دون القيود التعاقدية أو التكاليف المالية المرتبطة غالباً بالأنظمة الاحتكارية. وهذه الخطوة تحمل رسالة واضحة: ميسترال تعزز ديمقراطية الذكاء الاصطناعي، لتُمَكّن الشركات الناشئة، والجامعات، والمقاولات الصغيرة والمتوسطة، والمؤسسات الكبرى من الابتكار دون حواجز مصطنعة.

وفي إطار هذا التوجه، توفر ميسترال نماذجها بصيغ مضغوطة، ما يجعلها متاحة أيضاً للمطورين الذين لا يملكون وحدات معالجة رسومات متقدمة. هذا اعتراف واقعي بأن معظم بيئات نشر الذكاء الاصطناعي متنوعة ومحدودة الموارد. وبهذا، تسعى ميسترال إلى “وضع الذكاء الاصطناعي في أيدي الناس عبر الذكاء الموزع”، بحيث تقلل الاعتماد على الخدمات السحابية المركزية وتفتح مسارات جديدة للابتكار.

شراكة استراتيجية مع NVIDIA: تلاقي العتاد مع البرمجيات

تمثل قصة تطوير نماذج ميسترال 3 الجديدة مثالاً في التعاون الوثيق بين العتاد والبرمجيات. فقد زودت NVIDIA ميسترال بقاعدة العتاد والدعم الهندسي العميق، وتم تحسين النماذج لأحدث أجيال وحدات معالجة الرسومات. وتشمل عناصر هذا التعاون:

• تدريب وتحسين النماذج لأجهزة Hopper GPU المزودة بذاكرة HBM3e
• دمج TensorRT-LLM وSGLang لتحقيق استنتاج بكفاءة عالية وتنفيذ رياضيات منخفضة الدقة
• استغلال تقنيات متقدمة مثل Blackwell attention ونوى MoE المطورة لتعظيم الأداء في بيئات موزعة شحيحة الموارد
• دعم أنماط استنتاج جديدة—منها الفهم الاستباقي والفصل بين الاستقراء والتوليد—ما يتيح إنتاجية كبيرة ونوافذ سياق طويلة حتى في أصعب المهام

هذه الشراكة تجعل نماذج ميسترال مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، بما فيها أحدث خوادم NVIDIA GB200 NVL72، مما يعزز مكانتها في نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي واسع النطاق.

توسيع منظومة النماذج: Gemma 3، Nemotron والمزيد

لا تأتي ميسترال لارج 3 ومينيسترال 3 بمفردهما. فإطلاقهما يتزامن مع الإعلان عن 18 نموذجاً إضافياً ضمن منظومة أمازون بيدروك، مثل غوغل Gemma 3 وNemotron. هذا الزخم في تنوع النماذج يمنح للمستخدمين النهائيين خيارات غير مسبوقة للابتكار في الذكاء الاصطناعي. وبفضل واجهات بيدروك الموحدة، يمكن للمؤسسات مقارنة النماذج الأفضل أو التبديل بينها حسب الاستخدام أو قيود اللوائح أو الحاجة للأداء—كل هذا دون إعادة بناء الشيفرة.

هذا التنوع ضروري مع تفرع المجال إلى تخصصات متزايدة: سياقات واسعة، دعم متعدد الوسائط، الذكاء الاصطناعي البصري، إكمال الشفرات، ونماذج المجال المتخصصة. رؤية ميسترال مبنية على هذه المرونة؛ فالعرض المشترك بين لارج 3 (للإمكانيات القصوى) ومينيسترال 3 (للذكاء الموزع وخفيف الوزن) يلبي كافة احتياجات المؤسسات والقطاعات.

تأثير عالمي ومستقبل واعد

يمثل إطلاق ميسترال لارج 3 ومينيسترال 3 نقطة نضج لكل من ميسترال للذكاء الاصطناعي وحركة المصادر المفتوحة عموماً. تجمع هذه النماذج الجديدة بين الهندسة المتطورة، والترخيص المرن، وسهولة الوصول العالمية، ما يجعلها جذابة لشركاء التحول الرقمي في جميع القارات. ومن خلال الأداء العالي والميزات المتقدمة—كالسياقات الطويلة، وتوافق النص والصورة، والدعم متعدد اللغات—تهدف هذه النماذج إلى إزالة الفوارق التقليدية بين الذكاء الاصطناعي السحابي الاحتكاري والبدائل المفتوحة والقابلة للتخصيص.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تسرع سلسلة مينيسترال الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي المدمج على الحافة: من المصانع الذكية، واللوجستيك الذكي، إلى تطبيقات الخصوصية على الهواتف والتحليل المحلي للبيانات. بالنسبة للمؤسسات الراغبة بالتخلص من قيود المزودين ورفع إمكانياتها في الذكاء الاصطناعي، توفر عروض ميسترال الجديدة رؤية واضحة لمستقبل مضمون.

لحظة مفصلية للذكاء الاصطناعي المؤسسي

تصل ميسترال لارج 3 وعائلة مينيسترال 3 في لحظة حاسمة من تطور الذكاء الاصطناعي—حيث تتقاطع التكنولوجيات المتقدمة مع المتطلبات التشغيلية وواقع الأعمال بشكل غير مسبوق. ويبرز ظهورهما اتجاهاً عاماً: مع نضج الذكاء الاصطناعي السريع، يجب أيضاً أن تتطور الأدوات والوسائل اللازمة للبناء والنشر والتحكم فيه بحيث تصبح أكثر تطوراً وانفتاحاً وملاءمة للاستخدام الفعلي.

ومن خلال إتاحة مرونة وأداء غير مسبوقين عبر معمارية مفتوحة الوزن وجاهزة للمؤسسات، تساهم ميسترال في إعادة تعريف ما هو ممكن في تطوير ونشر وابتكار الذكاء الاصطناعي. لم تكن المنافسة أكثر ثراءً من الآن، ومع هذه النماذج الجديدة، أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات والوسائط وواسع السياق بين متناول الجميع.

للمزيد من التفاصيل التقنية والاطلاع على آخر إصدارات ميسترال، زوروا الإعلان الرسمي عن ميسترال 3 أو تصفحوا توثيق النماذج عبر بوابة التوثيق الرسمية.