Zhipu AI, désormais opérant sous la marque Z.ai, a dévoilé GLM-5, un modèle de langage de grande envergure révolutionnaire comptant 744 milliards de paramètres. Ce modèle est conçu pour exceller dans le codage et les tâches autonomes.
Mis en ligne le 11 février 2026 et publié en open source sous licence MIT permissive, GLM-5 marque un bond ambitieux dans la recherche chinoise en IA. Ses performances rivalisent avec des modèles de pointe tels que GPT-5.2 et Claude Opus 4.5.
Ce modèle souligne non seulement la montée en puissance de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais signale également un changement dans la dynamique mondiale de l’IA, puisqu’il a été entraîné et déployé sans recourir à du matériel d’origine américaine. À la place, il utilise un vaste cluster de processeurs Huawei Ascend.
Une sophistication technique et une échelle impressionnantes
GLM-5 est une évolution majeure par rapport à son prédécesseur, le GLM-4.5. Avec 744 milliards de paramètres — soit plus du double des 355 milliards de GLM-4.5 — GLM-5 accroît sa capacité de raisonnement complexe et d’exécution de tâches orientées codage.
Le corpus de pré-entraînement était immense, incluant 28,5 trillions de tokens, en hausse par rapport aux 23 trillions du GLM-4.5. Cela a permis au modèle d’absorber une base de connaissances plus large et plus riche, affinant ainsi ses compétences linguistiques et logiques.
Une caractéristique remarquable de GLM-5 est l’intégration du DeepSeek Sparse Attention (DSA), une technique innovante qui optimise l’équilibre entre performance et efficacité computationnelle.
Les mécanismes d’attention clairsemée limitent le nombre de tokens analysés lors du traitement, ce qui permet au modèle de gérer des contextes plus longs et des tâches plus complexes sans augmentation proportionnelle des coûts en calcul.
Cette approche réduit également les coûts financiers et énergétiques liés au déploiement d’un modèle aussi vaste, rendant GLM-5 viable pour des applications concrètes.
Indépendance matérielle : un choix stratégique pour la Chine
Le processus d’entraînement de GLM-5 se distingue par son absence totale de matériel NVIDIA, qui domine habituellement le calcul en IA depuis plusieurs années.
Zhipu AI a plutôt utilisé une flotte massive de 100 000 processeurs Huawei Ascend 910B. Ce choix découle des tensions géopolitiques et des restrictions américaines interdisant la vente de GPU NVIDIA avancés, comme les A100 et H100, à la Chine.
Relever le défi de créer un environnement d’entraînement à grande échelle stable sur des puces moins puissantes mais produites localement représente une étape importante.
Cette réussite contraste avec les revers rencontrés par d’autres projets chinois, tels que DeepSeek, qui ont fait face à des problèmes de stabilité lors de la tentative d’entraînement de modèles successeurs sur du matériel Huawei, et ont dû revenir aux GPU NVIDIA.
Le succès de Zhipu établit que la Chine peut construire de manière indépendante des modèles de pointe compétitifs face aux concurrents occidentaux. C’est un point clé dans la course technologique en IA et au regard des sanctions.
La disponibilité open source et son impact sur l’écosystème
Contrairement à de nombreux géants contemporains — comme les modèles GPT d’OpenAI, souvent propriétaires ou partiellement ouverts — GLM-5 est publié en open source sous licence MIT.
Les poids complets du modèle sont accessibles publiquement sur des plateformes majeures telles que Hugging Face et ModelScope.
GLM-5 invite ainsi les développeurs du monde entier à le télécharger, le modifier et le déployer commercialement sans contraintes de licence restrictives.
Cette approche favorise un environnement plus inclusif et collaboratif pour la recherche en IA à l’échelle mondiale, en particulier pour les entreprises et chercheurs ne pouvant supporter les coûts élevés des modèles fermés.
L’accessibilité du modèle facilite son adoption dans des domaines nécessitant un raisonnement robuste, y compris les assistants de codage avancés et les applications d’agents autonomes qui demandent planification et décomposition des tâches.
Ces capacités correspondent à l’orientation de Zhipu AI vers « l’ingénierie agentique », où les systèmes IA agissent davantage de manière autonome et interagissent avec des flux de travail complexes.
Des performances à la hauteur des attentes
GLM-5 obtient régulièrement des scores à moins de quelques pourcents des modèles commerciaux leaders comme GPT-5.2 et Claude Opus 4.5, dans une variété de benchmarks.
Il domine parmi les modèles open-weight dans l’Artificial Analysis Intelligence Index avec un score de 50 points et se classe en tête du tableau GDPval-AA pour les performances en tâches pratiques.
Plus important encore, GLM-5 affiche le taux de hallucination le plus faible sur le benchmark AA-Omniscience, surpassant les modèles de pointe en termes de précision.
La combinaison de son échelle, de son efficacité grâce à l’attention clairsemée, et de sa formation complète sur divers domaines le rend particulièrement apte au raisonnement à long terme — une exigence clé pour le codage, la documentation technique et les workflows basés sur des agents impliquant des processus décisionnels en plusieurs étapes.
Réactions du marché et implications stratégiques
L’annonce de GLM-5 a généré un fort engouement sur les marchés.
À la suite de la sortie publique du modèle, l’action Zhipu AI cotée à Hong Kong a bondi de 28,7 % en une seule journée.
Cette performance a contribué à une capitalisation boursière post-IPO dépassant 40 milliards de dollars à la mi-février 2026.
La levée de fonds réalisée lors de l’introduction en bourse en janvier, qui s’est élevée à 558 millions de dollars, témoignait de la confiance des investisseurs dans la feuille de route technologique et le positionnement compétitif de l’entreprise.
Sur un plan plus large, GLM-5 remet en question l’efficacité des contrôles à l’export visant l’accès de la Chine aux technologies avancées des semi-conducteurs.
Il montre que des alternatives indigènes et une ingénierie innovante peuvent s’unir pour contourner les limitations, ce qui pourrait recalibrer les calculs géopolitiques et les politiques internationales en matière de technologie.
Situé dans le paysage chinois de l’IA
GLM-5 émerge au sein d’un écosystème chinois de l’IA en plein essor, qui vise des modèles spécifiques à des tâches et capables d’agents autonomes.
Aux côtés de GLM-5, d’autres acteurs comme DeepSeek ont repoussé les limites des fenêtres contextuelles, augmentant la longueur des tokens d’un ordre de grandeur, ce qui facilite un raisonnement plus nuancé.
Par ailleurs, des modèles tels que MiniMax 2.5, Seedance 2.0 et Qwen-image 2.0 reflètent un environnement diversifié et compétitif où les entreprises chinoises ambitionnent de dominer tant les applications ouvertes que celles industrielles.
La décision de Zhipu AI d’ouvrir GLM-5 témoigne d’une stratégie à long terme visant à cultiver une large communauté de développeurs, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur de la Chine.
Elle encourage la collaboration transfrontalière et l’adoption tout en défiant l’hégémonie technologique occidentale en matière d’innovation en IA.
Cependant, cette ouverture complique aussi la conformité et le contrôle pour les grandes entreprises mondiales évoluant dans le contexte complexe des relations technologiques sino-américaines.
Perspectives pour Zhipu AI et GLM-5
Zhipu AI prévoit de continuer à affiner GLM-5 et à étendre son écosystème.
L’intégration de la technologie Sparse Attention de DeepSeek a établi un nouveau standard, inspirant la recherche de variantes plus légères et de successeurs potentiels comme DeepSeek-V4, qui visent à pousser davantage les performances tout en préservant l’efficacité.
Parallèlement, les fonds et l’élan du marché issus de l’introduction en bourse fournissent une base solide pour de futures innovations en agents IA, modèles multimodaux et déploiements spécifiques à des applications.
Alors que le paysage mondial de l’IA évolue, GLM-5 constitue une référence des capacités mûrissantes de la Chine dans l’intelligence artificielle open source à grande échelle. Il s’affirme comme un acteur sérieux qui façonne la frontière de l’IA, tant du point de vue technique que géopolitique.
